第16章：AI 答案里的商业推荐如何建立信任？

1. AI 推荐如果被广告污染，用户会失去信任

AI 推荐如果被广告污染，用户会失去信任。AI 像顾问，不像普通广告位。

这件事的底层机制是入口层级上移：用户不再满足于材料，而是把更多上下文、判断标准和行动意图交给 AI。对 Google 来说，风险不在单个功能，而在用户默认动作是否迁移。

2. 商业赞助必须透明：身份透明、排序透明、理由透明，不能把广告包装成自然建议

商业赞助必须透明：身份透明、排序透明、理由透明，不能把广告包装成自然建议。

这件事的底层机制是入口层级上移：用户不再满足于材料，而是把更多上下文、判断标准和行动意图交给 AI。对 Google 来说，风险不在单个功能，而在用户默认动作是否迁移。

3. 推荐必须可解释，说明为什么适合、哪里不适合、与其他选择差异是什么

推荐必须可解释，说明为什么适合、哪里不适合、与其他选择差异是什么。

这件事的底层机制是入口层级上移：用户不再满足于材料，而是把更多上下文、判断标准和行动意图交给 AI。对 Google 来说，风险不在单个功能，而在用户默认动作是否迁移。

4. 广告主需要新 ROI 体系：推荐曝光、候选集进入率、追问率、任务完成率、长周期归因和成交分成

广告主需要新 ROI 体系：推荐曝光、候选集进入率、追问率、任务完成率、长周期归因和成交分成。

这件事的底层机制是入口层级上移：用户不再满足于材料，而是把更多上下文、判断标准和行动意图交给 AI。对 Google 来说，风险不在单个功能，而在用户默认动作是否迁移。

5. Google 能否重建 AI 广告规则，取决于能否同时满足用户信任、广告主 ROI、生态和监管接受

Google 能否重建 AI 广告规则，取决于能否同时满足用户信任、广告主 ROI、生态和监管接受。

这件事的底层机制是入口层级上移：用户不再满足于材料，而是把更多上下文、判断标准和行动意图交给 AI。对 Google 来说，风险不在单个功能，而在用户默认动作是否迁移。